El problema de los datos dispersos
La mayoría de empresas latinoamericanas toman decisiones basadas en reportes de Excel que se arman manualmente cada lunes. Los datos de ventas están en un sistema, los de inventario en otro, los de logística en un Excel, y los de clientes en el CRM. Nadie tiene una visión unificada del negocio en tiempo real. Esto genera decisiones lentas, basadas en datos desactualizados y muchas veces contradictorios.
Nuestra arquitectura de datos
Implementamos pipelines ETL que consolidan todas las fuentes de datos de la empresa (ERP, CRM, e-commerce, redes sociales, sensores IoT) en un data warehouse central. Sobre ese warehouse conectamos Power BI con dashboards personalizados por rol: el CEO ve el consolidado estratégico, el jefe de ventas ve su pipeline en tiempo real, el jefe de logística ve los tiempos de entrega y cuellos de botella.
Casos de uso en LATAM
Para un retailer con tiendas en Lima, Arequipa y Trujillo implementamos un dashboard de inventario en tiempo real que redujo el stock roto en un 45% y el exceso de inventario en un 30%. Para una empresa de logística en Colombia conectamos los datos de GPS de la flota con los pedidos del cliente, creando alertas automáticas de retraso y reduciendo los reclamos en un 60%.
Implementación en 6 semanas
Nuestro proceso de implementación estándar dura 6 semanas: 2 semanas de auditoría de fuentes de datos, 2 semanas de desarrollo del pipeline y data warehouse, y 2 semanas de construcción e iteración de dashboards con los usuarios finales. Al final, el equipo queda entrenado para crear sus propios reportes en Power BI sin depender de IT.
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